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2025 世界人工智能大会期间，京东动作频频，先是宣布旗下大模型品牌升级为 JoyAI，同时京东云还正式开源 JoyAgent 智能体。而在硬件方面，京东发布了 JoyInside 附身智能，并与数十家主流机器人品牌达成合作，包括陪伴类的 Fuzozo 芙崽、火火兔；教育领域的元萝卜 AI、心大陆、Folotoy、噜咔博士；产业领域的众擎、云深处、魔法原子等。
除此之外，笔者独家获悉，京东还与神州数码联手孵化名为"灵觅"的 AIPC 品牌，该品牌目前推出两个系列—灵觅 Pro Max 与灵觅 Pro，其中灵觅 Pro Max 搭载了英特尔全新第二代 Ultra 7 处理器 , 灵觅 Pro 则是搭载了 AMD 锐龙 7000 系列 R7-8745H 处理器。据悉，此次亮相的两个系列产品仅是"灵觅"涉足 AIPC 领域的开始，未来还将推出 AI 游戏本、AI 工作站及 AI 生态周边产品，逐步形成覆盖全场景的 AIPC 产品矩阵。
入局具身智能
在 WAIC 期间，京东集团高级副总裁、京东集团探索研究院副院长何晓冬在 WAIC 期间对具身智能的发展进行了一些分析与展望，他表示："公众对 AI 和具身智能的期望是很高的，很容易在一个点就引爆。但要真正走入家庭，还有很多问题要解决。例如灵巧手的控制，具备多个自由度，比让机器人前滚翻要难得多。其次，大模型也尚未与机器人充分结合，例如还无法让机器人精准定位房间内的特定物体。"整体而言，何晓冬对具身智能的发展保持乐观。他认为任何产业只要走向 C 端用户，就会迅速迭代成熟，智能驾驶就是如此。
而与一般公司直接攻克机器人本体不同的是，京东布局具身智能是从附身智能切入的。在本届 WAIC 上，京东发布了附身智能品牌 JoyInside，为机器人、机器狗和 AI 玩具等提供大模型驱动的对话能力。
面对为何有此布局的疑问时，何晓冬表示，很多机器人公司能够胜任机器人控制、运动，但还未针对性开发大模型、语音技术、对话智能体等，来实现与消费者的自然交互。对用户而言，消费者不再满足于‘能动的机器’，而是渴求‘懂我的伙伴’。
据了解，JoyInside 将角色大模型驱动的对话智能体植入智能硬件，基于日均超千万次交互沉淀，深入机器人、AI 玩具等终端设备，优化产品交互体验。
具体技术层面来看，在底层，JoyInside 通过京东云提供智算基础设施，并整合 RAG、TTS、ASR、LLM 等多模态能力，实现了开箱即用，免去了复杂的二次开发过程，让应用更为简单；
在支持系统层，JoyInside 搭建了主动对话、情绪检测、长期记忆等功能模块，并配套游戏化长期养成框架，比如在儿童教育、陪伴类场景，通过功能模块的能力，可赋予智能体"理解 - 决策 - 执行"的完整服务能力，实现产品的个性化交互。
京东方面相关负责人告诉笔者，JoyInside 有四大优势：
首先，高情商对话体验，海量知识库支持，长期记忆能力，快速精准响应，让每次交流如沐春风；
第二，多元场景适配，从娱乐教育到工业制造，从个人需求到企业应用，全方位覆盖多种场景；
第三，海量角色选择，支持角色定制，涵盖人设塑造，声音风格个性化，打造专属于您的独一无二 AI 伙伴；
第四，言行高度一致，准确理解对话过程动作意图，并驱动动作精准执行。
比如，在产业应用侧，京东通过与众擎机器人、云深处等机器人厂商的合作，利用 JoyInside 驱动具身智能产品，不仅能完成基础动作指令，还能驱动机器人生成与语义内容高度协调统一的动作。
开源 JoyAgent，布局企业级 AI
当前市场上常见的开源 Agent 主要是 SDK 或者框架，用户还需做进一步开发，而此次京东开源的 JoyAgent 则是业内首个完整开源了前端、后端、框架及核心子智能体，支持本地化部署，与平台解耦的企业级智能体。
而在高可用性方面，作为一款通用的开源多智能体，对于用户定制新场景功能，直接将相关智能体或者工具挂载到平台上即可快速调用。此外，平台预置了多种子智能体，支持 html、ppt、markdown 多种文件交付样式，搭配高并发 DAG 执行引擎，可以真正实现开箱即用。
值得注意的是，此次开源的 JoyAgent 智能体更轻量化，和平台耦合度低，无需依赖 MaaS 平台或云平台能力，用户可本地独立部署，使用更灵活。
虽然京东此次在 WAIC 上宣布了多项针对 AI 的布局，但从业务逻辑上看，京东目前的发展有优势，但也有劣势。
优势层面，主要集中在场景与数据上，京东凭借自有的零售、物流等方面的丰富场景，已经积累了垂类场景下海量的实战数据，后续对于垂类模型的优化、微调有先发优势。其次，京东数字人、智能客服等产品已经有规模化成熟的案例落地，商业化模式已经处于领先地位，同时，在技术方面，京东在模型压缩（动态分层蒸馏）到智能体协同（DAG 引擎）的全栈优化能力方面已经拥有一套成熟的方法论。
劣势方面，首当其冲是其云服务市场占有量，虽然近年来有所提升，但相较于友商，云服务市场规模依旧有所差距，而目前 Agent、大模型等服务大多还是以云服务的模式交付。其次，虽然京东在消费端、物流端场景强，但工业、医疗等领域需依赖外部合作拓展。
总体来看，对于京东而言，短期优势在于场景驱动的工程化能力与商业化速度合法配资平台排名，长期挑战则是生态规模构建与云服务市场进一步突破。未来若持续强化开源协同与跨行业渗透，才有可能在企业级 AI Agent 市场中占据主导地位。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）
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